R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南
《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
简介
《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
版权
出版社电子工业出版社
出版时间2019年5月
字数199,229
分类计算机-编程设计
热门划线
installr::updateR()。
Cooookie等 34 人划线
geom_point()（散点图）、geom_bar()（柱形图）、geom_histogram()（统计直方图）、geom_ boxplot()（箱形图）、geom_line()（折线图）
一休等 28 人划线
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南
张杰
- 版权信息
- 前言
- 第1章 R语言编程与绘图基础
- 1.1 学术图表的基本概念
- 1.1.1 学术图表的基本作用
- 1.1.2 学术图表的基本类别
- 1.1.3 学术图表的绘制原则
- 1.2 你为什么要选择R
- 1.3 R软件的安装与使用
- 1.3.1 R与RStudio的安装
- 1.3.2 包的安装与加载
- 1.4 R语言编程基础
- 1.4.1 数据类型
- 1.4.2 数据结构
- 1.4.3 数据属性
- 1.4.4 数据的导入导出
- 1.4.5 控制语句与函数编写
- 1.5 R语言绘图基础
- 1.6 ggplot2图形语法
- 1.6.1 geom_xxx（）与stat_xxx（）
- 1.6.2 视觉通道映射
- 1.6.3 度量调整
- 1.6.4 坐标系
- 1.6.5 图例
- 1.6.6 主题系统
- 1.6.7 位置调整
- 1.7 学术图表的色彩运用原理
- 1.7.1 颜色模式
- 1.7.2 颜色主题的搭配原理
- 1.7.3 学术图表的颜色主题
- 1.7.4 颜色方案的拾取使用
- 1.7.5 颜色主题的应用案例
- 1.8 图表的基本类型
- 1.8.1 类别比较
- 1.8.2 数据关系
- 1.8.3 数据分布
- 1.8.4 时间序列
- 1.8.5 局部整体
- 1.8.6 地理空间
- 第2章 R语言数据处理基础
- 2.1 表格的转换
- 2.1.1 表格的变换
- 2.1.2 变量的变换
- 2.1.3 表格的排序
- 2.2 表格的整理
- 2.2.1 表格的拼接
- 2.2.2 表格的融合
- 2.2.3 表格的分组操作
- 第3章 类别比较型图表
- 3.1 柱形图系列
- 3.1.1 单数据系列柱形图
- 3.1.2 多数据系列柱形图
- 3.1.3 堆积柱形图
- 3.1.4 百分比堆积柱形图
- 3.2 条形图系列
- 3.3 不等宽柱形图
- 3.4 克利夫兰点图系列
- 3.5 坡度图
- 3.6 南丁格尔玫瑰图
- 3.7 径向柱形图
- 3.8 雷达图
- 3.9 词云图
- 第4章 数据关系型图表
- 4.1 散点图系列
- 4.1.1 趋势显示的二维散点图
- 4.1.2 分布显示的二维散点图
- 4.1.3 气泡图
- 4.1.4 三维散点图
- 4.2 曲面拟合图
- 4.3 等高线图
- 4.4 切面图
- 4.5 三元相图
- 4.6 散点曲线图系列
- 4.7 瀑布图
- 4.8 相关系数图
- 4.9 韦恩图
- 4.10 树形图
- 4.11 圆堆积图
- 4.12 和弦图
- 4.13 桑基图
- 第5章 数据分布型图表
- 5.1 统计直方图和核密度估计图
- 5.1.1 统计直方图
- 5.1.2 核密度估计图
- 5.2 数据分布型图表系列
- 5.2.1 散点分布图系列
- 5.2.2 柱形分布图系列
- 5.2.3 箱形图系列
- 5.2.4 其他图表
- 5.3 二维统计直方图和二维核密度估计图
- 5.3.1 二维统计直方图
- 5.3.2 二维核密度估计图
- 5.4 金字塔图和镜面图
- 第6章 时间序列型图表
- 6.1 折线图与面积图系列
- 6.1.1 折线图
- 6.1.2 面积图
- 6.2 日历图
- 6.3 螺旋图
- 6.4 量化波形图
- 6.5 地平线图
- 第7章 局部整体型图表
- 7.1 饼状图系列
- 7.1.1 饼图
- 7.1.2 圆环图
- 7.1.3 复合饼图系列
- 7.2 旭日图
- 7.3 矩形树状图
- 7.4 马赛克图
- 7.5 华夫饼图
- 第8章 高维数据可视化
- 8.1 高维数据的变换展示
- 8.1.1 主成分分析法
- 8.1.2 t-SNE算法
- 8.2 分面图
- 8.3 矩阵散点图
- 8.4 热力图
- 8.5 平行坐标系图
- 8.6 RadViz图
- 8.7 图标法
- 8.7.1 基于星形图的图标法
- 8.7.2 基于柱形图的图标法
- 8.7.3 切尔诺夫脸谱图
- 8.8 表格图
- 第9章 论文中学术图表的升级技能
- 9.1 图片的截取与处理软件
- 9.1.1 常见截图软件
- 9.1.2 图片处理软件
- 9.2 论文中学术图表的规范与调整
- 9.2.1 图片的格式与转换
- 9.2.2 图片的分辨率
- 9.2.3 图片的色彩要求
- 9.2.4 图片的物理尺寸
- 9.2.5 图片的标注格式
- 9.2.6 图片的占内存容量
- 9.2.7 在R中导出图表
- 9.3 图表绘制的必备技能
- 9.3.1 矢量图表元素的修改
- 9.3.2 期刊论文的图片提取
- 9.3.3 图表数据的重新提取
- 参考文献