地球科学大数据挖掘与机器学习
《地球科学大数据挖掘与机器学习》系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景使用Python语言给出案例。 《地球科学大数据挖掘与机器学习》是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘技术与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地球科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员做研究时参考。