数据可视化入门与实战
《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。 本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。 本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。
简介
《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。 本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。 本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。
热门划线
数据可视化入门与实战
张超 董慧 张平亮
- 数据可视化概述
- 第一节 数据可视化的发展背景、特点及意义
- 一、数据可视化的发展背景
- 二、数据可视化的特点及意义
- 第二节 数据可视化与其他学科的关系
- 第三节 数据可视化的应用
- 一、医学与医疗健康服务领域的数据可视化
- 二、天文学与气象学的数据可视化
- 三、商业领域的数据可视化
- 四、工业和工程领域的数据可视化
- 五、地理和海洋勘探数据可视化
- 六、金融领域的数据可视化
- 七、网络监控与系统安全领域的数据可视化
- 八、文化与艺术等领域的数据可视化
- 大数据分析与数据可视化
- 第一节 大数据的概述
- 一、数据
- 二、大数据
- 第二节 大数据的分析流程
- 第三节 大数据分析的关键技术和关键领域
- 一、大数据分析的关键技术
- 二、大数据分析的关键领域
- 三、企业的大数据分析
- 四、大数据分析常用软件工具
- 第四节 可视化研究的五个阶段
- 一、科学可视化
- 二、数据可视化
- 三、信息可视化
- 四、知识可视化
- 五、思维可视化
- 第五节 可视化的分类
- 一、基于数据类型的分类
- 二、基于显示方式的分类
- 三、基于交互方式的分类
- 四、基于任务分析的分类
- 五、基于多因素分析的分类
- 第六节 数据与可视化的组织
- 一、数据的组织和管理
- 二、数据可视化组织的四层架构
- 第七节 数据可视化系统功能分析与框架
- 一、系统划分与功能分析
- 二、系统架构
- 数据可视化技术
- 第一节 概述
- 一、数据可视化技术的七大特点
- 第二节 源于统计图表的可视化
- 第三节 文本可视化技术
- 一、基于文本内容的可视化
- 二、基于文本关系的可视化
- 三、基于文本多层面信息的可视化
- 四、文本可视化流程
- 第四节 多维可视化技术
- 一、基于几何的可视化技术
- 二、面向像素的多维可视化技术
- 三、面向图标的可视化方式
- 四、层次可视化技术
- 五、基于图形的可视化技术
- 六、动画的多维可视化技术
- 第五节 网络数据可视化
- 第六节 时间序列可视化技术
- 第七节 地理空间可视化技术
- 一、地理空间可视化的特点
- 二、地理信息系统中的可视化过程
- 三、地理空间可视化方法
- 数据可视化常用软件分析工具
- 第一节 数据可视化常用软件工具概述
- 第二节 如何用Excel做数据可视化
- 一、Excel的功能
- 二、Excel的操作方法/步骤
- 三、常见数据统计量工具
- 第三节 如何用Hadoop做数据可视化
- 一、Hadoop概述
- 二、Hadoop的核心技术及框架
- 第四节 如何用Storm做数据可视化
- 一、Storm基本组件
- 二、Storm系统运作流程
- 三、Storm实时数据平台
- 第五节 如何用Tableau做数据可视化
- 一、Tableau概述
- 二、Tableau的主要特性
- 三、Tableau的功能
- 第六节 如何用R语言做数据可视化
- 一、R语言概述
- 二、R语言的功能特征
- 三、R语言数据处理流程
- 数据可视化实现流程与步骤
- 第一节 数据可视化参考模型
- 第二节 数据可视化实现流程
- 一、数据可视化一般过程的四个阶段
- 二、数据可视化实现的七大步骤
- 数据可视化的应用实例
- 实例一 数据可视化在各领域中的应用
- 实例二 水上交通信息的数据可视化
- 实例三 新闻领域的数据可视化
- 实例四 智慧出行的数据可视化
- 一、行驶轨迹可视化分析
- 二、出行特征可视化
- 三、出行数据对比可视化
- 实例五 在线教育中的数据可视化
- 参考文献