知识图谱及应用案例
近年来，大规模KG库的研究和应用在学术界和工业界已经引起了广泛的重视。《知识图谱及应用案例》系统介绍KG的基本概念和关键技术，包括知识建模、关系抽取、存储、自动推理、表示学习、语义搜索、知识问答、挖掘分析等内容，以可视化形式描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其之间的相互联系，尝试将学术前沿和实践结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 《知识图谱及应用案例》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，也适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考资料。