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本书面向金融应用，系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题，是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用，
简介
本书面向金融应用，系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题，是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用，
版权
出版社清华大学出版社
出版时间2017年10月
字数265,064
分类经济理财-财经
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大数据金融与征信
何平平 车云月
- 扉页
- 版权信息+书签
- 内容简介
- 前言
- 第1章 大数据金融概述
- 1.1 大数据概述
- 1.2 大数据应用领域
- 1.3 大数据金融的内涵、特点与优势
- 1.4 大数据带来金融业大变革
- 1.5 大数据金融模式
- 1.6 大数据金融信息安全
- 1.7 大数据应用案例
- 本章总结
- 本章作业
- 第2章 大数据相关技术
- 2.1 大数据处理流程
- 2.2 数据来源
- 2.3 大数据架构
- 2.4 数据挖掘方法
- 本章总结
- 本章作业
- 第3章 大数据在商业银行中的应用
- 3.1 客户关系管理
- 3.2 精准营销
- 3.3 信贷管理
- 3.4 风险管理
- 3.5 运营优化
- 本章总结
- 本章作业
- 第4章 大数据在证券行业中的应用
- 4.1 大数据在股票分析中的应用
- 4.2 客户关系管理
- 4.3 投资情绪分析
- 4.4 大数据与量化投资
- 本章总结
- 本章作业
- 第5章 大数据在保险业中的应用
- 5.1 大数据保险
- 5.2 承保定价
- 5.3 精准营销
- 5.4 欺诈识别
- 本章总结
- 本章作业
- 第6章 互联网金融中的大数据应用
- 6.1 基于大数据的第三方支付欺诈风险管理
- 6.2 大数据在网络借贷中的应用
- 6.3 大数据在互联网供应链金融中的应用
- 6.4 大数据在互联网消费金融中的应用
- 本章总结
- 本章作业
- 第7章 大数据征信
- 7.1 传统征信
- 7.2 大数据征信
- 7.3 大数据征信典型企业
- 本章总结
- 本章作业
- 第8章 大数据与中国金融信息安全
- 8.1 金融信息安全的重要性
- 8.2 大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
- 8.3 大数据金融信息安全风险
- 8.4 我国金融信息安全现状及制约因素
- 8.5 美国金融信息安全保障机制
- 8.6 我国金融信息安全建设
- 本章总结
- 本章作业
- 参考文献
- 互联网金融系列丛书
大数据金融与征信
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