张善文
张善文(1949— ),福建长乐人。1979年考取福建师范大学中文系古代文学专业研究生,从学黄寿祺教授门下。毕业后留校任教。现为福建师范大学易学研究所所长、文学院教授、博士生导师、中国古典文献学博士点带头人。兼任国家《续修四库全书》经部特约编委、中国周易学会副会长。已出版《周易入门》《象数与义理》《周易辞典》《洁静精微之玄思》《学约斋文录》等专书二十余种,发表学术论文一百余篇。目前主持全国高校古籍整理委员会重点项目《周易注疏点校》的科研工作。
周易译注
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冠居"群经"之首的《周易》,是我国古代现存最早的一部奇特的哲学专著。本书将《周易》全文译成易读的现代汉语,并加以详细的注释、解说,对《周易》的历史、读易的方法,每卦、每爻爻辞内在含义等向读者作了深入而又浅近明白的介绍。
周易入门
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《周易入门》共分十三章,包括《周易》所含内容、作者,以及八卦、六十四卦、太极图的解说,并揭示研究《周易》应当掌握的主要方法。《周易入门》之撰写,旨在针对基本的《易》学问题,叙谈有关研探《周易》的一些必备常识,帮助初学者寻求治《易》的正确途径。张善文为知名《易》学研究者,《周易入门》的读者对象为文史爱好者、《易》学研究者。语言平实,叙述简练,用词准确,文句流畅,能深入浅出解析《易》学,是一部不可多得的《易》学普及读物.
十三经译注(全十六册)
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中国传统文化中,“十三经”地位之尊崇,影响之深广,是其他任何典籍所无法比拟的。其荟萃中国传统文化精髓,涵盖中国古代的文学、哲学、历史等诸多领域,极具文献价值。西汉以降,它们又逐渐被确立为国家经典,备受尊崇。但“十三经”大多文辞深奥,为帮助读者读通和理解原著,上海古籍出版社邀请程俊英、黄寿祺等名家分别对各经进行注释、讲解和今译,历经十数年精心打造,汇为《十三经译注》,自上市以来,屡获嘉评。现推出最新版《十三经译注》优惠套装,回馈广大读者的厚爱。本套书包括《周易译注》《尚书译注》《诗经译注》《周礼译注》《仪礼译注》《礼记译注》《左传译注》《春秋公羊传译注》《春秋穀梁传译注》《孝经译注》《论语译注》《孟子译注》《尔雅译注》。
周易尚氏学(中国文化丛书·第二辑)
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《周易尚氏学》是对《易经》、《易传》全文的注释。尚秉和继承了象数学的传统,故重在以象释《易经》。其在“说例”节写到:“故读《易经》者,须先知卦爻辞之从何象而生,然后象与辞方相属。”全书二十卷,均在诠释《易经》之卦爻辞由何象而来之经过,是近代易经学的经典著作。 上架建议:古代哲学、经典文本普及
周易开讲
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本书尽量用轻松易懂的语言叙谈有关《周易》的主要问题。先叙《易》为群经之首之所以然,继而逐次述及《周易》经传的基本内涵、卦象旨趣、研读重点、占筮条例、历代易学,以及当今治易的热点和研究走向等。撰述的角度和宗旨有二:一是为初学者提供某些可供参考的入门之道,二是欲与学术界同道共商《周易》的经学思想,以效古人“朋友讲习”的传统治学意义。
周易辞典(修订本)
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《周易辞典》共收词目四千余条。包括易学常识、易派易例、经传要语、易辞衍用、治易名家、易学要籍、别类参列等七类。卷首刊有诸家重要易图、易表二十九幅,每幅图表后附简要说明,均正文条目所涉及者。正文则详列易学相关词条,并进行详细考索、解析。 卷末附《分类词目表》《词目汉语拼音索引》,以利读者寻检测考览。
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究
从国内外发展情况来看,依据植物的叶片图像特征进行植物分类与病虫害识别是目前较为有效的方式之一,它也是未来数字化植物研究的一种发展趋势,对植物分类智能化和有效防治农作物病害的发生,提高农作物的产量,减少农药对农产品和环境的污染,均具有重要的现实意义。本书在总结国内外研究成果的基础上,以提高植物及其病害识别准确率和效率为目标,对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取、病害诊断识别方法等关键技术展开系统研究,以期能对相关部门和个人提供参考。
象数与义理
本书内容包括:周易其书、象数的象数内涵、周易的义理内涵、先秦易筮中的象数义理色彩、易学流派综观、汉代象数学的深沉内蕴、王弼扫象阐理的非凡建树、义理学的拓展、汉易象数学的余绪、“河图”“洛书”的精蕴、太极图式的奥秘、先后天图的理趣、宋代义理学的理性思考、象数学与义理学发展的历史趋势、象数与义理定评。
MATLAB遗传算法工具箱及应用
《MATLAB遗传算法工具箱及应用》系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德(Sheffield)大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法,举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。 《MATLAB遗传算法工具箱及应用》取材新颖,内容丰富,逻辑严谨,语言通俗,理例结合,图文并茂,注重基础,面向应用。书中包含大量的实例,便于自学和应用。 《MATLAB遗传算法工具箱及应用》可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。
《垂涎录》评注
《 评注》一书乃福建诗人、民俗学家萨伯森先生所撰。萨伯森先生(1898-1985)名兆桐。以字行,自号听潮子,又号爽盒,晚号爽翁。为元代蒙古族文人萨都剌之后裔,清末民国间著名海军将领萨镇冰之侄,世居福州。毕生博览旧籍,勤于笔耕。尤致力乡邦风物掌故。《垂涎录》即作者记载福州本地风味食品之作。书中言己述了三十种福州传统食品,涉及水产类、米面类、肉菜类、酱菜类等,“品类繁多。这些食品口味各异。历史悠久,蕴含着浓厚的乡土气息。作为福建饮食文化代表之一的福州传统美食,虽在民间享有盛誉,但记载遗种情实的专著,以前是很少见的。因此,《垂涎录》一书,对于介绍、传播福州的饮食文化,是很有意义的。今所评注,以萨伯森《垂涎录》中所载的《义心楼贴沙鱼》、《鼎日有肉绒》等三十篇为正文,并在萨老诸多遗作中,择取可与《垂涎录》相参照印证者,附于正文之后,是为“附录”。所附者,有《垂涎续绿戏咏》、《福州岁时食品十味》、《福州海鲜》、《豆腐》、《肉松与肉燕》、《粥与食办诗》、《豉油》七种,及杂录《福州酒包之旧俗》、《论饮食二字及前人食谱》、《饮食观》等文,供爱好美食学之读者取资参览。在“正文”部分,还附有图片,以期使读者对文中所述之内容有直观真切之感受。全书图文并茂,评注结合,集通俗性与学术性为一体,有助于福州饮食文化乃至民俗文化的普及推广。
MATLAB在时间序列分析中的应用
《MATLAB在时间序列分析中的应用》简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论,对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法,结合MATLAB编程应用,介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法,阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。《MATLAB在时间序列分析中的应用》侧重应用,在介绍基本概念和基本理论时,重在介绍其物理背景和应用背景,避开了繁复的理论推导和中间过程。借助《MATLAB在时间序列分析中的应用》,一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。
洁静精微之玄思
书摘中的“*”为卦象中的字符,上下对称结构,上下各为2个“-”组成,中间四个“—”。
图像模式识别
本书系统地介绍了图像模式识别的基本概念和常用方法, 内容包括图像模式识别基础、图像预处理、图像的不变性特征提取、聚类分析、图像分割、特征提取与选择、分类器和图像数据维数约简等, 给出了大部分方法的实现步骤和MATLAB仿真结果, 各章还给出了典型方法的实际应用, 并覆盖了部分当前研究前沿。全书内容安排力求系统性、可操作性和实用性。 本书可以作为高等院校自动化、计算机科学与技术、信息与通信系统、电子和通信、智能机器人学、工业自动化、模式识别等相关专业高年级本科生和一年级研究生的教材, 也可作为计算机视角、计算机信息处理、图像处理、生物信息学、数据挖掘等领域从事模式识别相关工作的广大工程科技人员的参考用书。
中国古砚谱
豪华精装大16开全彩精印364页加封盒,大量图版,每幅图版均附名称、尺寸和藏处。 本书收入中国历代砚台246方,每砚一图,大致依历史朝代先后排列,另有局部及拓片55幅,则分别附于主图后。 书前为《凡例》、《前言》及中英文《图版目录》,书后附评析鉴赏各砚的《图版说明》。 本书从馆藏佳砚中精选了120方,为本书图录提供了坚实有力的品质保证。对于古砚自身的材质、品色、形制、雕工、铭文之类,以及此间所蕴涵的博大精深的传统文化价值,书中于《前言》和《图版说明》分别作了较为全面的历史考察及个案赏析。
周易:玄妙的天书
如果想全面探讨中国源远流长的传统文化。便得先寻其“根”——华夏民族现存最早的一部奇特的哲学著作《周易》。 在辉煌灿烂的中国古代经典中,《周易》冠于群经之首。历代学人对它的精深思想进行了数千年不懈的研究与阐发,留下了十分丰富的学术成果。直至今天,学者对《周易》哲学的思考仍在继续延伸,人们仍然在努力发掘这部占老经典中蕴含的足以启迪人类走向新世纪、新文明的思想精华。 《易》道广大,无所不包。面对奇奥的《周易》世界,为了叩开它的思想大门,我们首先必须对《周易》学说的概况有一个初步的了解。这里拟针对《周易》的内容和性质、《易》学的流传和影响、治《易》的方法和要领等问题略作简析,以利于读者迈出研治《周易》的第一步。 《周易》一书,不是中国古代经典宝库中的珍贵遗产,也是全人类文化宝库中的一颗奇异明——它的丰富价值,面要今天的学术界作出新的、科学的认识,以评定其在文化学术领域中的历史意义与现实意义。
《周易》选评
《<周易>选评》讲述了对《周易》的仰慕崇敬,大概是古来读书人的共同心理倾向。所谓“闲坐小窗读《周易》,不知春去已多时”,这是何等的高雅境界?一一在春意盎然的大好时光,端坐于窗明几净的书桌前,潜心读《易》,陶陶然与往古圣人同趋于至妙绝高的哲理思维之神奇殿堂,又何尝知晓春去几时呢? 有人说,《周易》是我国五千年文明史的智慧之源。所谓源者,乃最初始之发端,最丰富之蕴蓄。有源必有流,源之所开,于是乎有洋洋大观之流,于是乎有浩浩荡荡之江河湖海。把《周易》哲学视为中华民族智慧之源,无疑是至为可取的认识。
中国易学:纪念文集合编
《中国易学:纪念文集合编》所辑,即是参与两次会议的代表前后提交的各类文章,分为上下两编:上编为“2002年黄寿祺教授诞辰九十周年纪念文集”,下编为“2005年黄寿祺教授逝世十五周年纪念文集”。两编所收之文大致分为二类:一是纪念诗文,二是学术论文。
学约斋文录(六庵文库)
宋儒胡宏曰:“学欲博不欲杂,守欲约不欲陋。”这是往昔学人所追求的治学境界,也是本书作者所勉力效法的为学方向,故作者以“学约”名斋而冠于书题。书中收文凡分四类:一曰“历代易学”,尽力揭示古代及当代易家的学术创获;二曰“经与文学”,时或衍发文必宗经的学术理念
大中华文库:周易(汉阿对照)
《周易》是群经之首,是经典中之经典,哲学中之哲学,谋略中之谋略。从《周易》中,哲学家看到辩证思维,史学家看到历史兴衰,政治家看到治世方略,军事家可参悟兵法,企业家亦可从中找到经营的方法,同样,芸芸众生也可将其视为为人处世、提高修养的不二法宝。《周易》一书作为中国早熟的思想文化体系,它在中国传统思想文化中的重要地位,已为世所公认。《周易》被称为六经之首,就是一种证明。
基于MATLAB和遗传算法的图像处理
《基于MATLAB和遗传算法的图像处理》系统介绍了MATLAB环境下遗传算法的功能特点及其在图像处理中的应用。全书共分为7章。一章至三章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止,小生境技术等。第四章介绍图像处理的基础知识,第五章介绍MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法。第六章和第七章举例介绍多种基于遗传算法的图像分割、恢复、增强、拼接等方法,并给出了程序代码。 《基于MATLAB和遗传算法的图像处理》取材新颖,内容丰富,理例结合,图文并茂,注重应用。书中包含大量的实例和对应的程序代码,便于自学、应用和举一反三。 《基于MATLAB和遗传算法的图像处理》可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教学参考书,也可供其他专业的师生以及科研和工程技术人员自学或参考。
知识图谱及应用案例
近年来,大规模KG库的研究和应用在学术界和工业界已经引起了广泛的重视。《知识图谱及应用案例》系统介绍KG的基本概念和关键技术,包括知识建模、关系抽取、存储、自动推理、表示学习、语义搜索、知识问答、挖掘分析等内容,以可视化形式描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其之间的相互联系,尝试将学术前沿和实践结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 《知识图谱及应用案例》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读,也适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考资料。
流形学习及其应用
《流形学习及其应用》从非线性维数约简的角度全面系统地介绍了流形学习的基本概念、基本方法以及流形学习研究的新进展。全书共分7章。第1章为绪论部分,该章全面而系统地叙述了流形学习的研究背景和现状、数学基础及应用前景;第2章为经典流形学习方法,该章主要回顾了经典流形学习方法的基本思想、算法步骤与算法分析,流形学习框架,流形学习方法比较及流形学习存在的主要问题;第3章为噪声流形学习,主要讨论噪声对流形的影响以及噪声干扰的理论分析,重点介绍了局部线性平滑、核等距特征映射、鲁棒局部线性嵌入和鲁棒局部切空间排列等噪声流形学习方法的基本原理,并通过实验在标准数据集上验证不同算法的性能;第4章为改进的无监督流形学习,主要介绍了自适应流形学习、无监督判别投影、快速等距特征映射、稀疏保持投影和局部多尺度回归嵌入方法,并通过实验在标准toy数据集和实际数据集上验证算法的性能;第5章为监督流形学习,该章主要介绍局部敏感判别分析、局部线性判别嵌入、约束大差异投影、正交判别投影和判别稀疏局部样条嵌入方法的基本原理,并通过实验在标准toy数据集和实际数据集上验证算法的性能;第6章为半监督流形学习,主要介绍了半监督学习的基本思想,半监督学习的假设,半监督学习算法分类以及4种典型的半监督流形学习方法;第7章为流形学习在植物叶片识别、蛋白质相互作用数据去噪、声目标特征提取和通信辐射源个体细微特征提取等方面的应用。